:quality(80))
De oorsprong van e-procurement
Elektronische inkoop, bekend als e-procurement of procure-to-pay, maakt gebruik van het internet of een netwerk om de diensten of goederen aan te schaffen die een organisatie nodig heeft.
In de jaren 1980, na de ontwikkeling van elektronische gegevensuitwisseling (EDI), veranderde e-procurement de manier waarop bedrijven werken. EDI stelde klanten en leveranciers voor het eerst in staat elektronische documenten te verzenden en te ontvangen, waardoor fysieke uitwisseling overbodig werd en e-procurement kon groeien.
In de daaropvolgende decennia heeft e-procurement zich verder ontwikkeld, met oplossingen op het web en de mogelijkheid om te integreren met bedrijfssystemen. Het is duidelijk waarom e-procurement blijft evolueren, aangezien bedrijven steeds meer zichtbaarheid, veiligheid en functionaliteit nodig hebben binnen hun e-procurement oplossingen. Maar wat kunnen we verwachten van de volgende stappen in de ontwikkeling van e-procurement? Laten we dat eens bekijken.
E-procurement trends en innovaties
Laten we kijken naar de nieuwste trends en wat er in de toekomst mogelijk is.
Het benutten van kunstmatige intelligentie en machine learning in inkoopprocessen
Kunstmatige intelligentie en machine learning hebben wereldwijd invloed op bedrijfsactiviteiten. Inkoopteams kunnen complexere uitdagingen sneller en effectiever aanpakken wanneer ze gebruikmaken van AI en machine learning.
Bedrijven kunnen AI integreren in hun toepassingen voor uitgavenanalyse, strategische inkoop en contractbeheer. Dit leidt tot betere beslissingen, aangezien AI kan helpen bij leveranciersbeheer door leveranciersgegevens vast te leggen en te analyseren. Door AI te gebruiken, kunnen bedrijven ook snel inzichten verkrijgen die zonder AI moeilijk te verkrijgen zouden zijn. Dit is vooral waardevol tijdens het biedingsproces, waar patronen in biedingen en leveranciersprestaties kunnen worden geanalyseerd.
Voor leveranciers kan AI bijdragen aan de kwaliteit van ingediende biedingen door hiaten in voorstellen te identificeren en verbeteringen voor te stellen. Machine learning in e-procurement oplossingen kan in de loop van de tijd de voorkeuren en het gedrag van een bedrijf leren, waardoor het systeem automatisch aankopen kan voorstellen of uitvoeren op basis van de behoeften van de organisatie.
Het is duidelijk dat AI de werking van e-procurement fundamenteel verandert. Uit onderzoek van Deloitte Global 2021 Onderzoek onder Chief Procurement Officers blijkt dat hoog presterende bedrijven 4 tot 5 keer meer kans hebben geavanceerde analytische en visualisatie-oplossingen volledig te implementeren, en 10 keer meer kans hebben volledig geautomatiseerde robotische procesautomatisering (RPA) oplossingen te gebruiken. Daarnaast hadden topbedrijven volledig voorspellende analysemogelijkheden (12% versus 0% voor anderen) en 18 keer meer kans volledig AI- en cognitieve mogelijkheden te hebben geïmplementeerd.
De rol van voorspellende analyses bij het optimaliseren van inkoopbeslissingen
Voorspellende analyse gebruikt gegevens om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen. Door trends en correlaties te identificeren, kunnen deze systemen grote hoeveelheden gegevens analyseren en de waarschijnlijkheid van een bepaalde actie nauwkeuriger inschatten dan een mens.
In inkoop helpt dit bij het optimaliseren van belangrijke gebieden zoals risicoanalyse, kosteneffectiviteit, sourcing en leveranciersrelatiebeheer. Deloitte Global 2021 rapporteerde dat voorspellende analyse, naast diagnostische analyse, visualisatie, RPA en AI, tot de digitale mogelijkheden behoort die de meeste waarde leveren voor bedrijven. In een apart onderzoek van Deloitte uit 2022 gaf 51% van de bedrijven aan bezig te zijn met het ontwikkelen of herzien van hun data-, analyse- en AI-strategie, wat het groeiende belang van dit gebied benadrukt.
Impact van duurzaamheid en maatschappelijk verantwoorde inkooppraktijken
Duurzaamheid en maatschappelijk verantwoord ondernemen staan steeds meer in de schijnwerpers. Maatschappelijk verantwoord inkopen wordt versterkt door e-procurement oplossingen, waarmee claims van leveranciers gecontroleerd en geverifieerd kunnen worden. Organisaties moeten hierdoor zorgvuldig nadenken voordat ze dergelijke verklaringen accepteren.
Duurzame inkoop combineert milieu, governance en MVO binnen inkoopprocessen en besluitvorming. Verantwoorde bedrijven geven de voorkeur aan leveranciers die maatschappelijk verantwoord handelen. Voorbeelden zijn het verkleinen van de CO2-voetafdruk, het gebruik van ethisch verkregen materialen en het reduceren van energieverbruik.
Het KPMG-rapport over de toekomst van inkoop benoemt belangrijke groeipaden voor efficiëntere en duurzamere inkoop, zoals transparantie creëren via AI en andere oplossingen, voorspellende analyses voor risico-identificatie, leveranciersrelatiebeheer en gezamenlijke ontwikkeling van innovatieve benaderingen.
Adoptie van blockchaintechnologie voor verbeterde transparantie en beveiliging
Blockchain is een technologie die een gedistribueerd grootboek bijhoudt van elke transactie binnen een netwerk, waarbij meerdere deelnemers de gegevens tegelijkertijd kunnen verifiëren. In inkoop biedt dit een betrouwbaar middel om de reis van een product of transactie te volgen, vanaf de oorsprong tot de verwerving en uiteindelijke betaling, met behoud van hoge beveiliging.
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over e-procurement
De toekomst van e-procurement verandert continu. Bij Banqup Group volgen we de trends op de voet om de meest actuele informatie en adviezen te bieden.
Bezoek onze procure-to-pay pagina voor meer informatie of volg ons op LinkedIn voor regelmatige updates.